基于大模型的程序自动生成取得重大突破

数字时代竞争激烈，应用研发效率提升在企业竞争力构建中扮演着重要角色。2022年Gartner选出12大战略性技术中最强的AI技术之一“生成式AI”，其巨大的商业潜力引起科技市场普遍关注，涌现出一批以智能化代码生成为核心的提高开发者编程效率的AI产品。

例如，以大规模代码预训练生成模型Codex为底座的AI辅助编程工具Github Copilot，Github声明内部团队30% 的新代码是在Copilot的帮助下完成的；另外，在写web服务的对比实验中发现，使用AI辅助编程工具的一方平均可减少55%的开发时间。可见，AI辅助编程工具对减轻研发人员工作压力、降低企业研发投入成本、提高编程效率都有着重要价值。

但与此同时，由于生成的内容难以限制，一些“不安全”或者“不应该”出现在生成结果中的代码会出现在生成结果中，导致市场上各AI辅助编程工具质量不一，部分厂商的AI辅助编程工具所生成的代码40%左右存在网络安全缺陷，出现隐私泄漏、开源风险等问题。

国产最强AI代码辅助编程工具-华为云CodeArts Snap

华为云智能编程助手CodeArts Snap作为云厂商中首个国产化的AI代码辅助编程工具，致力于打造现代化开发新范式。通过将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，提升开发者编程效率，助力企业快速响应市场需求；下面用3分钟向大家揭晓华为云CodeArts Snap强在哪里。

规避开源风险 | 杜绝业界普遍存在的编程安全隐患

华为云CodeArts Snap在各阶段均采取了针对性措施，有效规避了业界产品普遍带来的编程安全隐患。例如为避免开源代码带来的系统性风险，在数据预处理阶段，预训练数据对可能产生问题的licence涉及的代码进行了精细的过滤，从根本上杜绝开源licence风险，并会尽可能的从多种渠道获取可用的开源数据（如Gitee等）。